Procesa datos de la situación, fenómeno o problemática investigada mediante herramientas de software que calculen medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y de dispersión (desviación estándar y varianza) y su representación gráfica (barras, pastel, líneas, embudo, mapas, diagramas de dispersión, diagramas de Gantt), para contribuir a su análisis.

METAS	CATEGORÍA	SUBCATEGORÍA
M1. Utiliza herramientas, servicios y medios digitales para crear contenidos, difundir información, potenciar su creatividad e innovación.M2. Realiza Investigación, entornos digitales para extraer, recopilar, ordenar y graficar información aplicable a las áreas del conocimiento.	C4. Creatividad Digital	S1. Creación de contenidos digitalesS2. Desarrollo DigitalS3. Literacidad Digital

En esta clase aprenderemos a procesar datos de manera efectiva, utilizando diferentes métodos y herramientas. Esto nos permitirá analizar y comprender situaciones, fenómenos o problemáticas.

Los temas que abordaremos son los siguientes:

• Recolección de datos

Aprenderemos a recolectar datos de manera efectiva, utilizando diferentes métodos y herramientas.

• Análisis de datos

Aprenderemos a analizar datos utilizando medidas de tendencia central y de dispersión. También aprenderemos a representar los datos gráficamente.

• Interpretación de datos

Aprenderemos a interpretar los datos para obtener conclusiones sobre la situación, fenómeno o problemática investigada.

Estos temas son importantes porque nos permitirán:

• Tomar decisiones más informadas

Al analizar datos, podemos identificar tendencias y patrones que nos pueden ayudar a tomar decisiones más informadas.

• Resolver problemas de manera más efectiva

Al entender cómo se distribuyen los datos, podemos identificar los problemas más importantes y desarrollar soluciones más efectivas.

• Comunicar nuestros resultados

Al representar los datos gráficamente, podemos comunicar nuestros resultados de manera clara y efectiva.

Durante las clases, trabajaremos con diferentes tipos de datos, utilizando diferentes herramientas de software. También aprenderemos a aplicar los conceptos aprendidos a situaciones reales.

Recomendaciones

• Asegúrense de comprender los conceptos básicos de matemáticas y estadística.
• Practican los ejercicios que se les presenten en clase.
• No tengan miedo de preguntar si tienen alguna duda.

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Los datos, una herramienta para crear, comunicar e innovar

Objetivo: Los estudiantes podrán comprender la importancia de los datos como herramienta para crear, comunicar e innovar.

Apertura

• Actividad: El docente puede iniciar la clase con una actividad que recupere los conocimientos previos de los estudiantes sobre los datos. Por ejemplo, puede pedirles que identifiquen diferentes tipos de datos o que expliquen cómo se recopilan y analizan los datos.

Desarrollo

• Información: Los datos son una herramienta valiosa que puede utilizarse para crear, comunicar e innovar. Los datos pueden utilizarse para:
  • Crear contenido: Los datos se pueden utilizar para crear contenido informativo, entretenido o persuasivo. Por ejemplo, los datos se pueden utilizar para crear gráficos, mapas o videos que transmitan información de manera visual.
  • Difundir información: Los datos se pueden utilizar para difundir información de manera efectiva. Por ejemplo, los datos se pueden utilizar para crear informes, presentaciones o campañas de marketing.
  • Potenciar la creatividad e innovación: Los datos se pueden utilizar para generar nuevas ideas y soluciones. Por ejemplo, los datos se pueden utilizar para identificar tendencias, patrones o problemas que pueden conducir a nuevas innovaciones.
• Actividad: El docente puede realizar una actividad en la que los estudiantes apliquen los conceptos aprendidos. Por ejemplo, puede pedirles que creen un gráfico o mapa que represente datos de una situación real.

En la actualidad, los datos son una herramienta esencial en todos los ámbitos de la vida. Los datos se pueden utilizar para crear contenido, difundir información y potenciar la creatividad e innovación.

Crear contenido

Los datos se pueden utilizar para crear contenido informativo, entretenido o persuasivo. Por ejemplo, los datos se pueden utilizar para crear gráficos, mapas o videos que transmitan información de manera visual.

Un ejemplo de cómo los datos se pueden utilizar para crear contenido es el sitio web Our World in Data. Este sitio web utiliza datos para mostrar cómo ha cambiado el mundo en los últimos años. El sitio web incluye gráficos y mapas que muestran datos sobre temas como la población, la economía, el medio ambiente y la salud.

Difundir información

Los datos se pueden utilizar para difundir información de manera efectiva. Por ejemplo, los datos se pueden utilizar para crear informes, presentaciones o campañas de marketing.

Un ejemplo de cómo los datos se pueden utilizar para difundir información es la campaña de marketing «¿Sabías que…?» de la Organización Mundial de la Salud. Esta campaña utiliza datos para informar sobre temas de salud importantes. La campaña incluye videos, infografías y otros materiales que utilizan datos para transmitir información de manera clara y concisa.

Potenciar la creatividad e innovación

Los datos se pueden utilizar para generar nuevas ideas y soluciones. Por ejemplo, los datos se pueden utilizar para identificar tendencias, patrones o problemas que pueden conducir a nuevas innovaciones.

Un ejemplo de cómo los datos se pueden utilizar para potenciar la creatividad e innovación es la empresa Spotify. Spotify utiliza datos para recomendar música a sus usuarios. La empresa utiliza datos sobre las preferencias de los usuarios para crear listas de reproducción personalizadas.

Proyecto para estudiantes de bachillerato tecnológico

Para ayudar a los estudiantes de bachillerato tecnológico a comprender la importancia de los datos como herramienta para crear, comunicar e innovar, se puede proponer el siguiente proyecto:

• Objetivo: Los estudiantes podrán comprender la importancia de los datos como herramienta para crear, comunicar e innovar.
• Evaluación: Los estudiantes crearán un proyecto que utilice datos para crear contenido, difundir información o potenciar su creatividad e innovación. El proyecto deberá incluir:
  • Una presentación de 10 minutos en la que los estudiantes expliquen su proyecto.
  • Un informe de 5 páginas que describa el proceso de desarrollo del proyecto.

Cierre

• Reflexión: El docente puede finalizar la clase con una reflexión sobre la importancia de los datos como herramienta para crear, comunicar e innovar.

Evaluación:

Los estudiantes crearán un proyecto que utilice datos para crear contenido, difundir información o potenciar su creatividad e innovación. El proyecto deberá incluir:

• Una presentación de 10 minutos en la que los estudiantes expliquen su proyecto.
• Un informe de 5 páginas que describa el proceso de desarrollo del proyecto.

Ejemplo de proyecto:

Un ejemplo de proyecto que los estudiantes podrían crear es un sitio web que utilice datos para informar sobre una problemática social. El sitio web podría incluir gráficos y mapas que representen los datos, así como artículos e informes que expliquen los hallazgos. El proyecto también podría incluir una sección de comentarios en la que los usuarios puedan compartir sus opiniones y sugerencias.

Otros ejemplos de proyectos:

• Una aplicación móvil que utilice datos para ayudar a las personas a tomar decisiones financieras.
• Un video que utilice datos para contar una historia.
• Una campaña de marketing que utilice datos para llegar a un público objetivo específico.

Los estudiantes pueden elegir el tema y el enfoque de su proyecto. El objetivo es que los estudiantes utilicen los datos de manera creativa e innovadora para crear contenido, difundir información o potenciar su creatividad.

Objetivo:

Los estudiantes podrán comprender la importancia de las herramientas y técnicas de investigación digital para el análisis de datos.

Apertura

• Actividad: El docente puede iniciar la clase con una actividad que recupere los conocimientos previos de los estudiantes sobre los datos. Por ejemplo, puede pedirles que identifiquen diferentes tipos de datos o que expliquen cómo se recopilan los datos.

Desarrollo

• Información: El docente puede explicar los siguientes conceptos:
  • Importancia de los datos: Los datos son una herramienta esencial para la investigación. Los datos nos permiten comprender el mundo que nos rodea y tomar decisiones informadas.
  • Herramientas de investigación digital: Las herramientas de investigación digital son aplicaciones o programas que nos permiten recopilar, procesar y analizar datos de manera eficiente.
  • Técnicas de análisis de datos: Las técnicas de análisis de datos son métodos que utilizamos para extraer información de los datos.
• Actividad: El docente puede realizar una actividad en la que los estudiantes apliquen los conceptos aprendidos. Por ejemplo, puede pedirles que utilicen una herramienta de investigación digital para recopilar datos de una situación real.

En la actualidad, los datos son una herramienta esencial para la investigación. Los datos nos permiten comprender el mundo que nos rodea y tomar decisiones informadas.

En esta entrada de blog, hablaremos sobre la importancia de las herramientas y técnicas de investigación digital para el análisis de datos.

Herramientas de investigación digital

Las herramientas de investigación digital son aplicaciones o programas que nos permiten recopilar, procesar y analizar datos de manera eficiente.

Algunos ejemplos de herramientas de investigación digital son:

• Motores de búsqueda: Los motores de búsqueda nos permiten encontrar información sobre una variedad de temas.
• Bases de datos: Las bases de datos nos permiten almacenar y organizar grandes cantidades de datos.
• Herramientas de análisis de datos: Las herramientas de análisis de datos nos permiten realizar cálculos y análisis estadísticos.

Técnicas de análisis de datos

Las técnicas de análisis de datos son métodos que utilizamos para extraer información de los datos.

Algunas técnicas de análisis de datos comunes son:

• Medidas de tendencia central: Las medidas de tendencia central nos permiten describir el centro de una distribución de datos.
• Medidas de dispersión: Las medidas de dispersión nos permiten describir la variabilidad de una distribución de datos.
• Representaciones gráficas: Las representaciones gráficas nos permiten visualizar los datos de manera clara y concisa.

Conclusión

Las herramientas y técnicas de investigación digital son una herramienta esencial para el análisis de datos. Estas herramientas nos permiten recopilar, procesar y analizar datos de manera eficiente, lo que nos permite comprender el mundo que nos rodea y tomar decisiones informadas.

Recomendaciones

• Aprenda a utilizar diferentes herramientas de investigación digital.
• Practica con diferentes técnicas de análisis de datos.
• Busque oportunidades para aplicar sus habilidades de análisis de datos a situaciones reales.

Cierre

• Reflexión: El docente puede finalizar la clase con una reflexión sobre la importancia de las herramientas y técnicas de investigación digital para el análisis de datos.

Ejemplo de proyecto:

Un ejemplo de proyecto que los estudiantes podrían crear es un sitio web que utilice datos para informar sobre una problemática social. El sitio web podría incluir gráficos y mapas que representen los datos, así como artículos e informes que expliquen los hallazgos. El proyecto también podría incluir una sección de comentarios en la que los usuarios puedan compartir sus opiniones y sugerencias.

Otros ejemplos de proyectos:

• Una aplicación móvil que utilice datos para ayudar a las personas a tomar decisiones financieras.
• Un video que utilice datos para contar una historia.
• Una campaña de marketing que utilice datos para llegar a un público objetivo específico.

Los estudiantes pueden elegir el tema y el enfoque de su proyecto. El objetivo es que los estudiantes utilicen las herramientas y técnicas de investigación digital de manera creativa e innovadora para analizar datos.

La evaluación del proyecto se realizará en dos etapas:

• Evaluación del producto: El docente evaluará el producto final del proyecto, es decir, la presentación y el informe.
• Evaluación del proceso: El docente evaluará el proceso de desarrollo del proyecto, es decir, la participación de los estudiantes en las actividades y la calidad de su trabajo.

El docente puede utilizar una rúbrica para evaluar el proyecto. La rúbrica debe incluir criterios específicos para evaluar el producto y el proceso.

Recomendaciones

• El docente debe asegurarse de que los estudiantes tengan los conocimientos previos necesarios para comprender los conceptos de la clase.
• El docente debe utilizar ejemplos y actividades que sean relevantes para los estudiantes.
• El docente debe proporcionar a los estudiantes la orientación y el apoyo que necesitan para completar su proyecto.