Reconoce características de una situación, fenómeno o problemática de las ciencias naturales, experimentales y tecnología, ciencias sociales, humanidades o de su vida cotidiana para establecer alternativas de solución conforme a su contexto y recursos.

CATEGORÍA	SUBCATEGORÍA
C3 Pensamiento Algorítmico	S1 Resolución de problemas S2 Pensamiento Computacional y lenguaje algorítmico.

CONTENIDOS INFERIDOS EN LA PROGRESIÓN

¿Qué debe saber el estudiante? Contenidos factuales, conceptos y principios (Conceptuales)	¿Qué debe saber hacer el estudiante? Contenidos procedimentales	¿Qué normas, valores y actitudes son deseables en los estudiantes? Contenidos actitudinales
Conceptos de pensamiento y lenguaje algorítmico, características de problemas en ciencias naturales, sociales, tecnología, y vida cotidiana.	Identificar y analizar problemas, seleccionar métodos algorítmicos para desarrollar soluciones.	Perseverancia en la resolución de problemas, responsabilidad en la aplicación de métodos, creatividad en la generación de soluciones, ética en la implementación.

Apertura

CONTENIDOS INFERIDOS DE LA PROGRESIÓN	PROCESO DE ENSEÑANZA (ACTIVIDAD DOCENTE)	PROCESO DE APRENDIZAJE (ACTIVIDAD ESTUDIANTE)	RECURSOS DIDÁCTICOS
Introducción al pensamiento y lenguaje algorítmico y su aplicación en la resolución de problemas cotidianos.	Explicación de conceptos clave, presentación de ejemplos de problemas que se pueden resolver mediante algoritmos.	Reflexión sobre situaciones cotidianas y problemas académicos que pueden ser abordados algorítmicamente.	Presentación en diapositivas, ejemplos de diagramas de flujo, videos educativos.

Desarrollo

CONTENIDOS INFERIDOS DE LA PROGRESIÓN	PROCESO DE ENSEÑANZA (ACTIVIDAD DOCENTE)	PROCESO DE APRENDIZAJE (ACTIVIDAD ESTUDIANTE)	RECURSOS DIDÁCTICOS
Aplicación práctica del lenguaje algorítmico para resolver problemas específicos en ciencias naturales, sociales, tecnología y vida cotidiana.	Demostración de la construcción de algoritmos, ejercicios guiados para desarrollar soluciones paso a paso.	Desarrollo de algoritmos para resolver problemas seleccionados, discusión en grupos sobre la efectividad de las soluciones.	Software de diseño de algoritmos, guías paso a paso, recursos digitales interactivos.

Cierre

CONTENIDOS INFERIDOS DE LA PROGRESIÓN	PROCESO DE ENSEÑANZA (ACTIVIDAD DOCENTE)	PROCESO DE APRENDIZAJE (ACTIVIDAD ESTUDIANTE)	RECURSOS DIDÁCTICOS
Evaluación de la capacidad para aplicar el pensamiento algorítmico en la solución de problemas complejos.	Revisión y análisis de los algoritmos desarrollados por los estudiantes, discusión sobre posibles mejoras.	Presentación final de las soluciones, reflexión sobre el proceso de desarrollo y aprendizaje obtenido.	Rúbricas de evaluación, plataformas de presentación, cuestionarios en línea.

Evaluación diagnóstica respecto a la progresión

ACTIVIDAD DE EVALUACIÓN	CRITERIOS DE EVALUACIÓN DE LA ACTIVIDAD	TÉCNICA Y/O INSTRUMENTO DE EVALUACIÓN	TIPO DE EVALUACIÓN POR AGENTE
Cuestionario inicial sobre conceptos de pensamiento algorítmico y su aplicación en la resolución de problemas.	Precisión en la identificación de conceptos clave y ejemplos de aplicación.	Cuestionario en línea con preguntas de opción múltiple y ejercicios prácticos.	Heteroevaluación (docente).

Evaluación formativa

Estrategias de retroalimentación	Momentos de retroalimentación
Retroalimentación continua durante la construcción de algoritmos, sugerencias para mejorar la lógica y estructura de las soluciones.	Durante la realización de ejercicios prácticos y al finalizar cada etapa del desarrollo de algoritmos.

Evaluación sumativa

ACTIVIDADES PARA EVALUAR EL AVANCE DEL ESTUDIANTE EN LA PROGRESIÓN	CRITERIOS DE EVALUACIÓN Y PONDERACIÓN	INSTRUMENTO DE EVALUACIÓN	TIPO DE EVALUACIÓN POR AGENTE DE EVALUACIÓN
Proyecto final que incluya el desarrollo de algoritmos para resolver problemas seleccionados en ciencias o vida cotidiana.	Claridad y efectividad de los algoritmos, originalidad y creatividad en las soluciones, precisión en la aplicación de métodos algorítmicos.	Rúbrica de evaluación del proyecto final.	Heteroevaluación (docente), coevaluación (compañeros).

Referencias Bibliográficas

Referencias Bibliográficas
Díaz, F. (2023). Pensamiento algorítmico: Fundamentos y aplicaciones en la resolución de problemas. Editorial Alfaomega.
Ruiz, A. (2022). Algoritmos y resolución de problemas en la vida cotidiana: Una guía práctica. Pearson Educación.
Herrera, M. (2021). Tecnología y algoritmos: Resolución de problemas en ciencias y humanidades. Editorial Reverté.

Referencias Electrónicas

Referencias Electrónicas
Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de Formación del Profesorado (INTEF). (2024). Guía de uso de pensamiento algorítmico en la educación. Recuperado de https://intef.es
Ministerio de Educación y Formación Profesional. (2024). Manual de resolución de problemas mediante algoritmos en entornos educativos. Recuperado de https://www.educacionyfp.gob.es
Fundación Telefónica. (2024). Tecnología y educación: Aplicación de algoritmos en la resolución de problemas. Recuperado de https://fundaciontelefonica.com