Cultura Digital II (2do semestre) – Propósito formativo 4
En el mundo actual, la información se genera a una velocidad sin precedentes. No basta con recopilar datos; el verdadero reto para un ciudadano digital es saber procesarlos y analizarlos para extraer conclusiones valiosas. En este bloque, aprenderemos a utilizar herramientas de software libre para transformar números y observaciones en representaciones gráficas y medidas estadísticas que nos ayuden a entender y comunicar fenómenos sociales o ambientales de nuestra realidad.
Definiciones clave
- Medidas de tendencia central: Son parámetros estadísticos que informan sobre el centro de la distribución de una muestra o población. Los ejemplos más comunes son la media (promedio), la mediana y la moda.
- Medidas de dispersión: Indican qué tan extendidos o agrupados están los datos alrededor de un valor central. Incluyen el rango, la varianza y la desviación estándar.
- Software estadístico libre: Programas de código abierto que ofrecen herramientas potentes para el análisis de datos sin costo, como Jamovi, JASP o XLSTAT Free.
- Licencias permisivas: Un tipo de licencia de software libre que impone mínimas restricciones sobre cómo el software puede ser usado, modificado y redistribuido.
- Análisis de datos: El proceso de inspeccionar, limpiar y transformar datos con el objetivo de resaltar información útil y apoyar la toma de decisiones.
Meta educativa
Interactúe con las TICCAD para potenciar su aprendizaje autónomo y colaborativo, de una forma creativa e innovadora, de acuerdo con las características y necesidades de su contexto.
Propósito formativo 4
Procesa datos relacionados con una situación, fenómeno o problemática de índole personal, social o ambiental, utilizando herramientas de software que permitan calcular medidas de tendencia central y dispersión, así como generar representaciones gráficas que contribuyan a su análisis.
Contenidos formativos
- Licencias permisivas (Cryptpad, Riseup pad, Libre office, entre otras).
- Software estadístico libre (Jamovi, XLSTAT Free, JASP, entre otros).
Actividades de aprendizaje
| 🌸 Actividades | 💡 Temas importantes |
| Actividad 1: Taller de Estadística con Jamovi | Introducción al cálculo de medidas de tendencia central y dispersión utilizando software de código abierto. |
| Actividad 2: Visualización de Datos de Impacto Social | Creación de representaciones gráficas (histogramas, gráficas de barras y dispersión) para analizar problemáticas del contexto. |
Objetivos de las actividades de aprendizaje
| 🌸 Actividades | 📖 Nombre y Objetivo |
| Objetivos de las actividades | Actividad 1: Taller de Estadística con Jamovi. Objetivo: Capacitar al estudiante en el uso de software estadístico libre para procesar bases de datos y obtener parámetros descriptivos fundamentales. Actividad 2: Visualización de Datos de Impacto Social. Objetivo: Desarrollar la capacidad de generar gráficos estadísticos que faciliten la interpretación y comunicación de fenómenos sociales o ambientales. |
Desarrollo de las actividades didácticas (aprendizaje, enseñanza y evaluación)
| 🌸 Actividad 1. (Nombre) | 💡 Instrumento(s) de evaluación | 📖 Recursos didácticos | 🚀 Responsable | 🎨 Escenario | ⏳ Duración |
| Actividad 1: Taller de Estadística con Jamovi. Los estudiantes importan un conjunto de datos sobre consumo energético local a Jamovi y calculan la media y desviación estándar. | Guía de práctica resuelta que incluya la interpretación correcta de los valores estadísticos obtenidos. | Computadoras con software Jamovi instalado y bases de datos en formato .csv. | Docente y estudiantes. | Laboratorio de informática. | 170 minutos |
| Actividad 2: Visualización de Datos de Impacto Social. A partir de los datos procesados, los equipos generan una infografía con gráficos de dispersión que muestren la relación entre variables ambientales. | Rúbrica de evaluación que valore la precisión técnica de los gráficos y la profundidad del análisis crítico realizado. | Software estadístico libre, LibreOffice Impress para el diseño de la infografía. | Docente y estudiantes. | Aula de clases con equipos portátiles. | 170 minutos |
Fuentes de consulta
- Dussel, I., y Quevedo, L. A. (2010). Aprender y enseñar en la cultura digital. Santillana.
- Lévy, P. (2007). Cibercultura: Informe al Consejo de Europa. Anthropos: Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Iztapalapa.
- Sánchez, A. (s. f.). Metodología activa: Trabajo colaborativo con enfoque en Cultura Digital. Universidad Autónoma Metropolitana, Coordinación de Educación a Distancia.
- Secretaría de Educación Pública. (2020). Agenda Digital Educativa 2020. https://siteal.iiep.unesco.org/bdnp/3507/agenda-digital-educativa-2020