Cultura Digital

¿Qué es el colonialismo de datos? Explicación con ejemplos de México

Profe Arci
Por Mtro. Fernando Omar Arciniega Martínez · Profe ArciPublicado el 3 noviembre, 2026
¿Qué es el colonialismo de datos? Explicación con ejemplos de México

Querétaro es hoy el estado con más centros de datos de México: al menos 30, según un reportaje de Expansión de mayo de 2026. En esos edificios, llenos de servidores que nunca se apagan, se guardan y procesan fotos, mensajes, búsquedas y videos de millones de personas. Al mismo tiempo, Querétaro es uno de los estados con mayor estrés hídrico del país, y muchos de esos centros necesitan grandes cantidades de agua para enfriar sus equipos.

La pregunta de quién se beneficia de esa infraestructura, y quién paga sus costos, está en el centro de un concepto que el programa de Cultura Digital I pide analizar: el colonialismo de datos.

¿Qué es el colonialismo de datos?

El término lo popularizaron el sociólogo británico Nick Couldry y el investigador mexicano-estadounidense Ulises A. Mejías en su libro The Costs of Connection (2019). Con él describen una nueva forma de apropiación: la de la vida humana convertida en datos.

Su idea central es que el colonialismo histórico se apropió de tierras, recursos naturales y trabajo de los pueblos colonizados. El colonialismo de datos se apropia de algo distinto: de lo que hacemos, decimos, buscamos y sentimos mientras usamos tecnología. Cada clic, cada «me gusta», cada ruta de GPS y cada minuto viendo un video se registra, se almacena y se convierte en materia prima para que unas cuantas empresas ganen dinero.

Los autores aclaran que no dicen que sea igual de violento que el colonialismo de los siglos XVI al XX. Lo que señalan es que repite su lógica: tomar algo que antes no tenía dueño, declararlo disponible para quien lo extraiga y presentar esa extracción como algo natural, inevitable y hasta benéfico.

Cómo funciona en la vida diaria

Piensa en un día normal de un estudiante. Se despierta y revisa TikTok. Envía mensajes por WhatsApp. Busca algo en Google para la tarea. Pide comida por una app. Camina con el celular en la bolsa.

Ninguno de esos servicios le cobró dinero directamente. Pero cada uno registró información: qué videos vio y por cuántos segundos, con quién habla y a qué hora, qué le interesa, dónde vive, qué come, por dónde camina. Esa información se cruza, se analiza y se usa para venderle publicidad, para entrenar sistemas de inteligencia artificial o para predecir su comportamiento.

Couldry y Mejías llaman a esto una relación de datos: una relación social nueva en la que participar en la vida cotidiana, comunicarte, estudiar o comprar, implica casi siempre entregar datos, aunque nadie te lo haya pedido de forma explícita.

¿Por qué se le llama «colonialismo»?

Hay al menos cuatro parecidos que los autores y otras investigadoras señalan:

La apropiación se presenta como natural. Igual que los colonizadores decían que las tierras estaban «vacías», hoy se dice que los datos son «el nuevo petróleo», algo que simplemente está ahí para ser extraído.

Las ganancias viajan hacia el centro. La mayoría de las empresas que concentran datos tienen su sede en Estados Unidos o China. Los usuarios de América Latina, África o Asia generan valor que se acumula en otro lado.

Los costos se quedan en el territorio. El caso de Querétaro lo muestra: la energía, el agua y el suelo para la infraestructura digital salen de comunidades que no necesariamente reciben los beneficios.

Se impone una forma de ver el mundo. La investigadora mexicana Paola Ricaurte ha estudiado cómo los sistemas basados en datos imponen una sola manera de conocer y clasificar a las personas, pensada desde el norte global, que deja fuera otras formas de conocimiento, como las de los pueblos indígenas.

El colonialismo de datos y la inteligencia artificial

La inteligencia artificial generativa hizo el tema más visible. Para entrenar estos modelos se usaron enormes cantidades de textos, imágenes y conversaciones publicadas en internet, en muchos casos sin permiso de quienes las crearon. Además, buena parte del trabajo de etiquetar datos y revisar contenido violento para que la IA funcione la hacen trabajadores mal pagados en países del sur global.

En México la discusión llegó también a la política: en agosto de 2026 la presidenta Claudia Sheinbaum dijo en su conferencia matutina que México no necesariamente debe ser el centro de datos de otros lugares del mundo, en medio del debate sobre el agua y la energía que consumen estas instalaciones.

¿Qué se puede hacer?

El colonialismo de datos no se resuelve borrando una app. Es un problema estructural, y por eso las respuestas también son de distinto tamaño.

En lo personal, ayuda revisar los permisos de las apps del celular, negar el acceso a la ubicación o al micrófono cuando no hace falta, preferir herramientas libres que no viven de vender datos, como las que se estudian en Cultura Digital, y leer al menos el resumen de los avisos de privacidad. La entrada sobre nuestra huella digital tiene más ideas.

En lo colectivo, Couldry y Mejías insisten en que hace falta organizarse: leyes de protección de datos más fuertes, debate público sobre dónde y en qué condiciones se instalan los centros de datos, apoyo a tecnologías comunitarias y una ciudadanía digital que haga preguntas. De eso trata también la ciudadanía digital.

Este tema se conecta con otros contenidos del mismo propósito formativo: la economía de la atención, la dependencia tecnológica y la brecha digital en México.

Referencias

Couldry, N., y Mejias, U. A. (2019). The costs of connection: How data is colonizing human life and appropriating it for capitalism. Stanford University Press.

Couldry, N., y Mejias, U. A. (2024). Data grab: The new colonialism of Big Tech and how to fight back. University of Chicago Press.

Guarneros Olmos, F. (2026, 27 de mayo). Data centers en Querétaro chocan con el estrés hídrico. Expansión. https://expansion.mx/tecnologia/2026/05/27/data-centers-en-queretaro-chocan-con-el-estres-hidrico

Nares, O. (2026, 19 de agosto). Claudia Sheinbaum: «México no debe ser el centro de datos de otros países». Xataka México. https://www.xataka.com.mx/robotica-e-ia/claudia-sheinbaum-mexico-no-debe-ser-centro-datos-otros-paises

Ricaurte, P. (2019). Data epistemologies, the coloniality of power, and resistance. Television & New Media, 20(4), 350–365.

Secretaría de Educación Pública. (2025). Cultura Digital. Marco Curricular Común de la Educación Media Superior. Modelo Educativo 2025. SEP.

Profe Arci

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